Diego Rubi

Instituto de Nanociencia y Nanotecnología, CONICET-CNEA.  Gerencia de Investigación y Aplicaciones - CNEA

Transmisión en vivo

El cómputo neuromórfico pretende emular la arquitectura y mecanismos de procesamiento de la información del cerebro humano. Para ello, se necesitan nuevos dispositivos micro o nano-electrónicos que repliquen el comportamiento eléctrico de sinapsis y neuronas. Los memristores –estructuras metal/óxido aislante/metal capaces de cambiar su resistencia eléctrica entre distintos estados no volátiles- son capaces de reproducir eléctricamente el peso sináptico adaptable –analógico- de las sinapsis cerebrales y presentan, por lo tanto, gran potencial para la implementación de dispositivos bio-inspirados.  En esta charla repasaré parte de nuestro trabajo reciente en la fabricación, caracterización y modelado de sistemas memristivos basados en óxidos simples y distintas perovskitas multifuncionales. Se describirán los mecanismos físicos que originan los efectos memristivos observados y, finalmente, se discutirán resultados de simulaciones asociadas a la implementación por hardware de perceptrones para reconocimiento de caracteres basados en sistemas manganita/metal.