Diego Shalom

Sophy Lab, INFINA, UBA, CONICET

El uso de herramientas de Inteligencia Artificial/Machine Learning/Deep Learning se está extendiendo hacia cada vez más aspectos de la vida cotidiana. En esta charla compartiré mi experiencia laboral en Entelai, una empresa argentina de base tecnológica, especializada en el análisis automatizado de imágenes médicas. La tarea que voy a contar comienza con la segmentación de lesiones, un algoritmo de aprendizaje automático que detecta lesiones en imágenes de RMN de cerebro. Dado que el crecimiento de estas lesiones tiene implicancias clínicas, detectar lesiones crecientes tiene gran relevancia. Utilizamos pares de imágenes en tiempos sucesivos para realizar un seguimiento longitudinal de cada lesión. Para determinar si una lesión crece es necesario comparar sus tamaños a lo largo del tiempo. Y para esa comparación, debemos asignar una incerteza en la determinación de esos tamaños, tarea nada sencilla.