Células, genes y espacios latentes para el estudio del espacio de fases del desarrollo neuronal en animales adultos

Ariel Chernomoretz
Exactas-UBA

 El acceso experimental a datos moleculares en escalas 'omicas' ha transformado la investigación biomédica actual. En nuestro grupo, bajo un enfoque conocido como Biología de Sistemas, combinamos teoría de sistemas complejos, mecánica estadística y aprendizaje automático para extraer patrones biológicamente relevantes de estos grandes volúmenes de datos.

En general estamos interesados en utilizar conocimientos acerca del entramado de relaciones que ocurren en una escala microscópica para entender comportamientos que se despliegan en una escala mayor, más extensa espacio-temporalmente, y que puede asociarse por ejemplo a la emergencia de fenotipos complejos o funcionalidad biológica de alto nivel.

En esta charla presentaré resultados de un proyecto paradigmáticos de este enfoque donde buscamos entender a nivel molecular el proceso de nacimiento y desarrollo de nuevas neuronas en cerebros adultos. En qué espacio es posible caracterizar cuantitativamente a una célula? Cómo se describen estados de equilibrio (i.e. estadíos celulares) y procesos de desarrollo en ese espacio?  ¿Cuáles son las redes génicas específicas capaces de sostener estadíos y regular procesos neurogénicos? son algunas preguntas que pudimos responder analizando paisajes transcripcionales de célula única.