Grupo De Física Social

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SOPHY 1
En el ecosistema digital, las noticias y sus repercusiones se difunden casi instantáneamente. Nos proponemos entender los patrones espacio-temporales que surgen de este flujo de información. Para eso, analizamos bases de datos masivas de redes sociales y medios de comunicación y desarrollamos modelos matemáticos para interpretar nuestros comportamientos colectivos a partir de interacciones básicas entre sujetos. Desarrollamos modelos teóricos con herramientas de la mecánica estadística, la dinámica no lineal y la teoría de redes complejas. Nuestra metodología para el tratamiento de los datos experimentales incluye una batería de algoritmos de machine learning.

Nombre Cargo de investigación Intereses
Balenzuela, Pablo
  • Investigador Independiente CONICET
  • Profesor/a Adjunto/a
Mecánica estadística y sistemas complejos
  • Sistemas Complejos
  • Modelos Numéricos
  • Comportamientos Emergentes en sistemas sociales y biológicos

DF es docencia, investigación y popularización de la ciencia.