Pablo Balenzuela

Profesor/a Adjunto/a Investigador Independiente CONICET Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. Página web personal Grupo De Física Social

Área de investigación: Mecánica estadística y sistemas complejos

• Sistemas Complejos
• Modelos Numéricos
• Comportamientos Emergentes en sistemas sociales y biológicos

Intereses

Mi actividad de investigación es eminentemente multidisciplinaria. Mezcla mecánica estadística, procesos cognitivos, toma de decisiones y teorías sociológicas vigentes. Las herramientas que manejo abarcan el desarrollo de modelos teóricos, tanto discretos (modelo de agentes, autómatas celulares, etc) como continuos (ecuaciones maestras, ecuaciones diferenciales, etc), teoría de información, teoría de redes complejas, realización de experimentos on-line, text-mining, etc. Mi proyecto actual se enmarca dentro de mi línea de trabajo de los últimos años: entender comportamientos emergentes de sistemas complejos. Para eso nos valemos de preguntas provenientes de otras disciplinas y las analizamos mediante herramientas de la física, como por ejemplo, la mecánica estadística: ¿cómo emergen el conjunto de pensamientos / acciones a partir de la dinámica neuronal subyacente (mecánica estadística del cerebro)? O ¿cómo emergen comportamientos colectivos de grupos de personas o en redes sociales a partir de la interacción de un conjunto de voluntades individuales (Termodinámica Social)?

Publicaciones seleccionadas

- “The undecided have the key: Interaction-driven opinion dynamics in a three state model”, Pablo Balenzuela, Juan Pablo Pinasco & Viktoriya Semeshenko. PLoS ONE, 10 (10). e0139572. doi = 10.1371/journal.pone.0139572. (2015)

- “Setting the Agenda: Different strategies of a Mass Media in a model of cultural dissemination” , Sebastián Pinto, Pablo Balenzuela and Claudio O. Dorso. Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 458: 378-390 (2016).

- “Brain organization into resting state networks emerges at criticality on a model of the human connectome”, Ariel Haimovici, Enzo Tagliazzuchi, Pablo Balenzuela, and Dante Chialvo. Phys. Rev. Lett. 110, 178101 (2013).

- “Ising-like dynamics in large-scale brain functional networks”, Daniel Fraiman, Pablo Balenzuela , Jennifer Foss y Dante Chialvo, Phys. Rev. E 79, 061922 (2009).

- On the role of chemical synapse in coupled neurons with noise P.Balenzuela and J.Garcia-Ojalvo
Phys.Rev.E 72, 021901 (2005).

– A neural mechanism for binaural pitch perception via ghost stochastic resonance
P.Balenzuela and J.Garcia-Ojalvo Chaos 15, 023903, (2005).

- Time dependence of critical behavior in multifragmentation.
P.Balenzuela, A.Chernomoretz and C.O.Dorso
Phys.Rev.C 66, 24613 (2002).