Coloquio: Ciencia para brindar servicios, un camino con adrenalina

Dra. Celeste Saulo, Directora del Servicio Meteorológico Nacional Profesora Asociada del DCAO/FCEyN/UBA
Investigadora Independiente CONICET
Vicepresidenta Primera de la Organización Meteorológica Mundial
La pandemia ha resaltado el importantísimo rol que tiene la ciencia a la hora de resolver los desafíos de la humanidad. Hemos visto científic@s desarrollando, asesorando, implementando y gestionando en el día a día de esta crisis sin precedentes. En este coloquio, proponemos presentar algunos otros temas en que las disciplinas de la FCEyN pueden contribuir significativamente a mejorar las condiciones de vida de la sociedad. En particular, en el Servicio Meteorológico Nacional, atravesamos desafíos que demandan complejas simulaciones numéricas, generadoras de enormes volúmenes de información, que sólo pueden explotarse con técnicas de inteligencia artificial. Al mismo tiempo, deberíamos ser capaces de incorporar nuevos sistemas de observación, incluso los que genera cada usuario desde su celular. Todo esto, a su vez, debe presentarse de manera amigable, tal que se comunique efectivamente a la sociedad que debe tomar decisiones con esa información. Si nos planteamos metas como la reducción de los riesgos de desastres, o el cumplimiento del protocolo de París, estamos obligados a estrechar la colaboración entre los organismos públicos, el sector académico y el privado para acelerar la transferencia de conocimientos. Te invitamos a debatir qué acciones podemos encarar como estudiantes, graduad@s y profesor@s con el fin de aumentar el impacto de la ciencia sobre los servicios que se brindan a la sociedad.

Coloquio: Tratamiento de superficies por plasmas

Aplicaciones a remediación de aguas y en la industria del gas y petróleo.
Adriana Márquez
Instituto de Física del Plasma, INFIP, UBA-CONICET
Departamento de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires.
Los tratamientos de superficies permiten mejorar las prestaciones de los materiales sin modificar sus características en volumen. Esto ha impulsado tanto el desarrollo de nuevas tecnologías como la búsqueda de nuevos materiales o nuevas estructuras. Las tecnologías de plasma permiten obtener materiales y estructuras inalcanzables por métodos químicos convencionales haciendo que su utilización en el tratamiento de superficies se encuentre en plena extensión. La optimización de los procesos y sus aplicaciones requieren de un entendimiento de los fenómenos básicos y su interrelación con las propiedades de las superficies tratadas. En esta charla voy a contar las tecnologías desarrolladas en el INFIP basadas en descargas a baja presión, describiendo los procesos básicos involucrados y dos de las aplicaciones en las que hemos estado trabajando que ponen de manifiesto el enfoque multidisciplinario que requieren las investigaciones. Respecto a la primera aplicación me referiré a las investigaciones sobre el crecimiento de films nanoestructurados de dióxido de titanio para la remediación de contaminantes en agua. La otra aplicación que abordaré en la charla es la relacionada a tratamientos de superficies para mejorar la performance y extender la vida útil de componentes empleados en la industria del gas y petróleo.

Frustración, bandadas de hamiltonianos y Machine Learning

Nuevas miradas a experimentos en sistemas magnéticos

Santiago Grigera Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos Universidad Nacional de La Plata / CONICET

Una de las tareas de la física experimental es medir. Tradicionalmente una gran parte del problema ha sido obtener los datos. Esto no ha cambiado, pero un ingrediente nuevo es que el desarrollo de determinadas técnicas experimentales permite, en la actualidad, adquirir un número de datos extraordinariamente grande: un experimento de difracción de neutrones, por ejemplo, arroja, a menudo, un 1Tb de datos luego de unos pocos días de medición. El problema entonces no es solo obtener los datos, sino también saber qué hacer con ellos. Este problema, lidiar con un vasto número de datos, es común a distintos campos del conocimiento. Para enfrentarlo, se desarrollan continuamente diversas estrategias. Entre ellas, el Machine Learning (aprendizaje automático/ aprendizaje de máquinas), que comprende un rango variado de algoritmos y herramientas de modelado empleados con este propósito. Con origen en espacios tan disímiles como el tratamiento de imágenes, el reconocimiento de lenguajes y la conducción de automóviles, el Machine Learning ha sido gradualmente incorporado en distintas disciplinas científicas. En este coloquio, haré una breve introducción al Machine Learning en sistemas de materia condensada para luego explorar como puede contribuir al análisis de experimentos y a la comprensión de la física de un problema en magnetismo frustrado, un sistema fuertemente interactuante cuyas partes son incapaces de minimizar simultáneamente sus términos energéticos.

Transimisión en vivo

Coloquio: Óptica Cuántica aplicada a comunicaciones y metrología

Miguel Larotonda
DF & CITEDEF
Las tecnologías cuánticas han recibido un enorme impulso en los últimos años, y las potencias desarrolladas están en una carrera por desarrollar dispositivos y aplicaciones cuánticas en áreas como la seguridad, la comunicación y transmisión de información, los sensores y la metrología, entre otras. En esta charla voy a contar algunas motivaciones, posibles usos, y la contribución de la División Óptica Cuántica de CITEDEF al desarrollo local de algunas de estas tecnologías. En particular, en la primera parte de la charla voy a describir los esfuerzos por obtener un sistema práctico y eficiente de Distribución Cuántica de Claves Criptográficas. Nuestro grupo también está trabajando en forma experimental y teórica en el desarrollo y aplicaciones de una fuente de fotones únicos basada en un enfoque de multiplexado temporal de fotones. En la segunda parte voy a discutir sobre este desarrollo y sobre el uso de este tipo de fuentes de luz no-clásicas para obtener ventaja metrológica en mediciones de absorción óptica y formación de imágenes: en condiciones de iluminación de muy baja intensidad, el uso de una fuente de luz con estadística sub-poissoniana permite obtener mediciones con precisión por debajo del límite de ruido cuántico.
Jueves 6 de mayo, 14 hs. 

Coloquio: Nuevas tecnologías para la recuperación de carbonato de litio en salmueras de La Puna

Victoria Flexer

Centro de Investigación y Desarrollo en Materiales Avanzados de Jujuy (CONICET - UNJu)

El litio es el tema de moda desde hace varios años, y mucho se habla de los potenciales desarrollos científicos a su alrededor. En esta charla voy a contar un poco cuál es el estado real de las explotaciones litíferas en Argentina, más allá de los grandes anuncios. Vamos a discutir por qué la tecnología actual abre grandes interrogantes respecto a la sustentabilidad en el uso del agua, y también voy a presentar sus grandes limitaciones desde el punto de vista tecnológico. A partir de ese punto de partida, voy a contar acerca de dos de las líneas de trabajo en nuestro joven equipo en Jujuy. Por un lado, un sistema completamente disruptivo, que evita completamente la evaporación de las salmueras, utilizando una tecnología emparentada con la electrodiálisis para recuperar no solo carbonato de litio, sino también otros minerales a partir de las salmueras. Finalmente, voy a comentar algunos resultados respecto a la implementación de un destilador solar simple, como idea de concepto para la recuperación de agua durante el proceso de concentración de la salmuera. En relación con este último sistema, voy a presentar algunos cálculos termodinámicos sobre estos sistemas complejos de electrolitos, y el intercambio de calor en los mismos.

Transmisión en vivo 

  1. Coloquio: Entropía de entrelazamiento y Teoría cuántica de Campos
  2. Power at the Nanoscale. Speed, Strength and Efficiency in Biological Motors
  3. Coloquio: Una nueva tecnología para la detección de neutrinos
  4. Coloquio - Gustavo Otero y Garzón - Búsqueda de materia oscura con datos en tiempo real en el LHC

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