Coloquio: Aportes de la autorregulación de los aprendizajes de los estudiantes universitarios para la mejora de sus rendimientos académicos

Agustin Freiberg Hoffmann

Facultad de Psicología

Las dificultades que presentan los estudiantes universitarios para superar exitosamente los primeros años de la carrera han capturado el interés y la preocupación de las autoridades  universitarias, principalmente en los últimos tiempos. Este fenómeno ocurre tanto a nivel nacional como internacional y se vincula principalmente a la falta de hábitos de estudio con la que egresan los alumnos del nivel secundario de educación. En este contexto, se presenta la temática de la autorregulación de los aprendizajes en los estudiantes universitarios, describiendo su proceso y el modo en que este fenómeno puede afectar al rendimiento académico. Se mencionan las distintas dimensiones que pueden ser autorreguladas, y, diferentes variables relacionadas que ofrecen información relevante para la mejora de los aprendizajes. Se enumeran una serie de medidas que pueden contribuir con la mejora de las habilidades autorregulatorias de los estudiantes. Finalmente se presenta una aplicación para dispositivos móviles diseñada para promover las estrategias de aprendizaje autorregulado en los estudiantes universitarios.

Coloquio: El Efecto Meissner en los Agujeros Negros

Coloquio: Ciencia de datos y machine learning para la caracterización de planetas extrasolares

Rodrigo Diaz
Instituto de Ciencias Físicas (ICIFI; UNSAM / CONICET), Escuela de Ciencia y Tecnología (UNSAM) y Centro de Inteligencia Artificial Interdisciplinaria (ECyT, UNSAM)

En la búsqueda de desentrañar los misterios de nuestro universo, el descubrimiento y caracterización de planetas extrasolares ha sido uno de los empeños más cautivantes de la astronomía moderna. Los procesos de formación y evolución de los exoplanetas se han puesto de manifiesto gracias a casi 30 años de esfuerzos observacionales y teóricos.

Al mismo tiempo, la revolución de los datos está cambiando radicalmente la forma de investigar en diversos campos de las ciencias físicas, desde la física de partículas a la dinámica molecular, pasando por la cosmología. El ámbito de la ciencia exoplanetaria no es una excepción. Los avances en la ciencia de datos y el aprendizaje automático se están convirtiendo en herramientas indispensables para explotar plenamente los conjuntos de datos disponibles y prepararse para futuros instrumentos.

De hecho, la ciencia exoplanetaria se encuentra en la intersección de dos olas de transformación, donde la interacción dinámica entre la tecnología de observación de vanguardia y las herramientas analíticas basadas en datos prometen marcar el comienzo de una nueva era de descubrimientos y revelaciones. En esta charla, presentaré una visión general del estado del campo, y algunos resultados obtenidos por nuestro equipo utilizando herramientas de aprendizaje automático para mejorar las capacidades de detección de las técnicas actuales o la operabilidad de distintos instrumentos.

Coloquio: El Fondo de Ondas Gravitacionales de Nanohertz y la población de Agujeros Negros en los centros de las Galaxias

Matías Zaldarriaga
Institute for Advanced Study
Princeton, NJ

En esta charla, discutiré la reciente detección de ondas gravitacionales (OG) de frecuencias en nanohertz por colaboraciones de pulsar timing array (PTA), que se originan principalmente en binarias de agujeros negros supermasivos (SMBHBs). La amplitud detectada del fondo de OG es mayor que las predicciones teóricas basadas en la abundancia actual de agujeros negros supermasivos (SMBHs). Explicaré por qué esta discrepancia no puede resolverse alterando la historia de fusiones de SMBHs. En su lugar, las mediciones actuales sugieren que la población de SMBHs que contribuyen al fondo es mucho mayor de lo que se pensaba anteriormente. Además, exploraré cómo el número discreto de fuentes puntuales que contribuyen al fondo puede causar desviaciones en el espectro observado, proporcionando más información sobre la población de fuentes.