Coloquio: Quantum Simulation in the presence of errors
- 04-06-2026 14:00 |
- Aula Magna. Pabellon 1
Juan Ignacio Cirac
Instituto Max Planck de Óptica Cuántica Garching, Alemania
Advancements in quantum computing have enabled the development of small-scale quantum computers and simulators that adhere to the principles of quantum physics. Despite its rapid progress, those devices are not yet flawless and errors accumulate, posing serious challenges to their application to interesting problems. In this talk I will first address how those errors affect the results of both quantum computations and the simulation of quantum many-body systems. In particular, I will present several quantum simulation algorithms, and discuss the potentiality of displaying quantum advantage in the presence of imperfections.
Joaquín Navajas
Universidad Torcuato Di Tella
Las estimaciones de Fermi son una forma clásica de razonar bajo incertidumbre. Involucran descomponer un problema complejo en partes más simples, producir aproximaciones intermedias y recombinarlas para llegar a una respuesta razonable. En esta charla voy a explorar qué ocurre cuando esa estrategia, tradicionalmente individual, se convierte en una práctica colectiva.
Presentaré una serie de experimentos con miles de participantes deliberando colectivamente sobre preguntas de conocimiento general que involucran la estimación de números. Los resultados muestran que los grupos son más precisos cuando no se limitan a negociar y combinar sus estimaciones iniciales, sino que construyen conjuntamente una estimación nueva, descomponiendo el problema. Primero, mostramos que el uso espontáneo de razonamiento fermiano en las conversaciones predice menor error colectivo. Luego, aportamos evidencia causal: instruir a los grupos a descomponer el problema mejora su desempeño. Finalmente, encontramos que los beneficios de esta estrategia son mayores cuando se aplica colectivamente que cuando los individuos la usan por separado.
También voy a presentar un enfoque basado en modelos de lenguaje para detectar automáticamente razonamiento fermiano en conversaciones grupales. La charla propone un puente entre una práctica clásica de la física y preguntas actuales sobre inteligencia colectiva, deliberación y toma de decisiones.
German Patterson
Itba-Conicet
El estudio del comportamiento colectivo en sistemas de partículas autopropulsadas permite comprender cómo interacciones locales generan fenómenos emergentes en sistemas fuera del equilibrio, y constituye una herramienta relevante para describir dinámicas presentes en sistemas biológicos, robóticos y de transporte colectivo. En esta charla presentaré resultados experimentales sobre dinámica colectiva en materia activa, con énfasis en regímenes densos donde las interacciones mecánicas y la competencia entre partículas dominan el comportamiento del sistema.
Analizaré el flujo de partículas autopropulsadas a través de aberturas confinadas utilizando vehículos tipo Hexbug. Discutiré la aparición de regímenes de flujo intermitente y procesos de atascos, así como la relación entre el flujo de salida y la presión ejercida por las partículas sobre la abertura. Además, mostraré cómo la estadística de los tiempos de atasco y la evolución temporal de las fuerzas permiten caracterizar distintos mecanismos de reorganización colectiva y dinámicas colectivas fuera del equilibrio.
Juan Ignacio Giribet
Universidad de San Andres
Los cuaterniones duales ofrecen una representación compacta y sin singularidades para la pose de un cuerpo rígido, integrando posición y rotación en un único objeto algebraico. En esta charla se mostrará por qué constituyen un marco matemático adecuado para formular problemas de control en robótica, cubriendo desde la descripción de poses relativas y transformaciones entre marcos, hasta el diseño de leyes de control distribuidas para coordinación y control de formaciones de múltiples robots.
Alicia Dickenstein
Departamento de Matemática, FCEN, UBA e IMAS (UBA-CONICET)
En esta charla intentaré mostrarles qué tipo de problemas abordamos y qué tipo de resultados obtenemos utilizando herramientas de álgebra y geometría para estudiar el comportamiento de redes de señalización celular